GEEDIP: Metodología de evaluación de los modelos teóricos de gestión con miras a la reconstrucción prospectiva GEEDIP: methodology of evaluation of the theoretical models of management with a view to the prospective reconstruction

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Neirys Del Carmen Soto Aguirre, Ph.D.

Resumen

La necesidad de reconversión del pensamiento gerencial con base en las concepciones que emergen en la organización demanda de la construcción de un puente entre el espacio-realidad y un modelo teorético administrativo existente, razón por la cual, esbozamos como objetivo principal desde la episteme, el diseño de la metodología GEEDIP. Esta investigación aborda la constitución transformacional desde los elementos emergentes del modelado teórico, considerando las implicaciones tanto metodológicas como conceptuales a partir de tres referentes teóricos modelísticos: Mario Bunge en el ámbito de la incompletud, Rolando García en el ámbito de la complejidad y Uskali Mäki en el ámbito económico. La estructura investigativa fue documental utilizando el método de análisis de contenido, con el propósito de construir y postular la nueva metodología. El principal hallazgo es GEEDIP que se específica en su propia definición con base en con cuatro (4) premisas esenciales: 1. Estructura Generatriz (G), 2. Estructura Existente (E), 3. Estructura Emergente (E) y 4. Dimensión Investigativa Prospectiva (DIP), esta representa marco metodológico secuencial, dotando de coherencia interna, capacidad predictiva y potencia heurística a la gestión. Para finalizar se realiza la contrastación empírica analizando el modelo de sistema viable (MSV) de Beer, determinándose una debilidad teórica respecto al capital humano y con base en GEEDIP se postula un modelo parcial emergente.

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Cómo citar
Soto Aguirre, N. (2022). GEEDIP: Metodología de evaluación de los modelos teóricos de gestión con miras a la reconstrucción prospectiva : GEEDIP: methodology of evaluation of the theoretical models of management with a view to the prospective reconstruction. REVISTA CIENTÍFICA ECOCIENCIA, 9(1), 1–29. https://doi.org/10.21855/ecociencia.91.577
Sección
Artículos

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