Modelo de predicción de quiebra en empresas de comercio en Ecuador: Uso del modelo logístico de Ohlson Bankruptcy Prediction model in commercial companies in Ecuador: Use of the Ohlson Logistic Model

Contenido principal del artículo

Pablo Molina Panchi, Mgtr.
Karla Flores Cevallos, Ph.D (c)
Carlos Flores Tapia, Ph.D.
Diego Molina Panchi, Mgtr.

Resumen

La globalización económica de los mercados nacionales e internacionales y los riesgos asociados al ámbito empresarial hacen que la estabilidad económica-financiera y la supervivencia de las empresas ecuatorianas se vean afectadas. Por ello, el objetivo es plantear un modelo de regresión logística binaria de Ohlson para la predicción de quiebra en empresas de comercio al por menor. Para alcanzar este objetivo, se utiliza la información financiera de Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros durante los años 2015-2019. A partir de los estados financieros de 162 empresas en Ecuador se calcularon los ratios financieros que fueron utilizados como variables explicativas para establecer el modelo de elección discreta -Logit-, considerando también el uso de técnicas estadísticas tales como: Hosmer-Lemershow, Chi-Cuadrado y la correlación de Spearman, las cuales son utilizadas para validación del modelo propuesto. El enfoque del estudio es mixto debido a que maneja variables de tipo cualitativas y cuantitativas con el propósito de formar variables dependientes binarias e independientes y su nivel es explicativo-correlacional. Los principales resultados reflejan los factores clave que condicionan el éxito y fracaso empresarial en las actividades de comercio y a su vez se concluye que son pocas las empresas ecuatorianas en este sector que están expuestas al riesgo de quiebra, liquidación o cancelación.

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Cómo citar
Molina Panchi, P. A., Flores Cevallos, K. L. ., Flores Tapia , C. E. ., & Diego Fabián, D. F. (2023). Modelo de predicción de quiebra en empresas de comercio en Ecuador: Uso del modelo logístico de Ohlson: Bankruptcy Prediction model in commercial companies in Ecuador: Use of the Ohlson Logistic Model. REVISTA CIENTÍFICA ECOCIENCIA, 10(3), 117–137. https://doi.org/10.21855/ecociencia.103.812
Sección
Artículos

Citas

Altman, E. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589-609.

Altman, E. (1984). The success of business failure prediction models. Journal of Banking and Finance, 8(2), 171-198.

Álvarez, A., & Campa, F. (2020). La predicción del fracaso empresarial en el sector hotelero. Cuadernos de Turismo, 45, 33-59.

Bedoya, E., Vargas, L., Severiche, C., & Meza, M. (2019). Información Tecnológica, 30(2).

Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación (Tercera). Pearson.

Caballero, A. (2014). Metodología integral innovadora para planes y tesis: La metodología del cómo formularios (Primera). Cengage Learning.

Dupleix, M. (2021). La teoría efectual y el fracaso empresarial. Revista Innovar Journal, 31(81), 139-153.

Elviani, R., Zenni, F., & Puspa. (2020). The Accuracy of the Altman, Ohlson, Springate and Zmejewski Models in Bankruptcy Predicting Trade Sector Companies in Indonesia. Budapest International Research and Critics Institute-Journal, 3(1), 334-347.

Erazo, G. (2019). Desarrollo de un modelo de predicción de riesgo de quiebra empresarial para el sector comercial del ecuador: Un enfoque de regresión logística [Universidad Autónoma de Nuevo León].

Ficco, C. (2017). Adaptación del Modelo de Ohlson (1995) para el estudio de la relevancia valorativa de los activos intangibles y del capital intelectual. Actualidad Contable FACES, 36, 59-95.

García, J. (2016). Metodología de la investigación para administradores (Primera). Ediciones de la U.

Gómez, E., Cogollo, Z., & Severiche, C. (2020). Modelo Logit para la asociación de las condiciones económicas, sociodemográficas, psicosociales y de salud en recicladores de residuos sólidos urbanos. Aglala Revista virtual, 11(1), 337-347.

Gómez, Leyva, S., Grisell. (2019). Utilidad de los modelos de predicción de fracaso y su aplicabilidad en las cooperativas. Cofin Habana, 13.

Gómez, S., & Ferreiro, G. (2019). Utilidad de los modelos de predicción de fracaso y su aplicabilidad en las cooperativas. Cofin Habana, 13(1), 1-13.

Gutiérrez, Y. (2019). Modelos de elección binaria aplicados al pronóstico del fracaso empresarial para las Pymes en Colombia [Universidad Nacional de Colombia].

Ibarra, A. (2009). Desarrollo del Análisis Factorial Multivariable Aplicado al Análisis Financiero Actual (Primera). Contaduría Pública.

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. (2021). Encuesta estructura empresarial. https://bit.ly/422CwOZ

Iturralde, C. (2019). Los paradigmas del desarrollo y su evolución: Del enfoque económico al multidisciplinario. Retos: Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 9(17), 8-22.

Lastre, M. (2015). Predicción de insolvencia, confiabilidad y calidad de los sistemas organizaciones. Ciencias Holguín, 21(4), 1-14.

Ludeña, Tonon, M., Luis. (2021). Calculando el riesgo de insolvencia, de los métodos tradicionales a las redes neuronales artificiales. Una revisión de literatura. INNOVA Research Journal, 6(3), 270-287.

Molina, P. (2019). La valoración de empresas como oportunidad de adquisición empresarial en el sector florícola de la provincia de Cotopaxi. [Universidad Técnica de Ambato].

Molina, P., Molina, D., & Flores, C. (2022). Modelo de predicción de quiebra Z2 de Altman de análisis multivariable en empresas del sector inmobiliario de la provincia de Pichincha. Revista Científica Ecociencia, 9, 53-76.

Monterrey, J., & Sánchez, A. (2017). Una evaluación empírica de los métodos de predicción de la rentabilidad y su relación con las características corporativas. Revista de Contabilidad, 20, 95-106.

Nava, M. (2009). Análisis financiero: Una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista venezolana de Gerencia, 14(48), 1-13.

Ohlson, J. (1980). Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1), 109-131.

Pérez, J., González, K., & Lopera, M. (2013). Modelos de predicción de la fragilidad empresarial: Aplicación al caso colombiano para el año 2011. Perfil de Coyuntura Económica, 221, 205-228.

Quispe, Ayaviri, G., Dante. (2021). Carga y presión tributaria. Un estudio del efecto en la liquidez, rentabilidad e inversión de los contribuyentes en Ecuador. Retos: Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 252-270.

Rodríguez, T., & Priani, E. (2021). ¿Metodología o metodologías para la Historia de la Filosofía? (Primera). Bonilla Artigas Editores.

Romero, F., Melgarejo, Z., & Vera, M. (2015). Fracaso empresarial de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en Colombia. Suma de Negocios, 6(13), 29-41.

Shumway, T. (2001). Forecasting Bankruptcy More Accurately: A Simple Hazard Model. The University of Chicago Press Journal, 1(74), 101-124.

Springate, G. (1978). Predicting the Possibility of Failure in a Canadian Firm: A Discriminant Analysis. The journay of Finance, 164.

Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros. (2022). Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros. Portal de información de Compañías. https://bit.ly/3Yzlxko

Tascón, M., Tapia, B., & Fanjul, J. (2005). Los modelos de valoración de Ohlson—Feltham: Diez años de interpretación y contraste empírico. Contaduría Universidad de Antioquia, 47, 127-160.

Urdaneta, Borgucci, A., Emmanuel. (2021). Crecimiento económico y la teoría de la eficiencia dinámica. Retos: Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 21, 94-116.

Vargas, J. (2015). Modelos de Beaver, Ohlson y Altman: ¿Son realmente capaces de predecir la bancarrota en el sector empresarial costarricense? Tec Empresarial, 8(3), 29-40.