Modelo de volatilidad de las acciones de Tesla Motors Inc. Fluctuaciones de los precios del cobalto y el litio Tesla Motors Inc. Stock Volatility Model Cobalt and Lithium Price Fluctuations
Contenido principal del artículo
Resumen
El avance y la innovación tecnológica actual han aumentado la importancia de metales críticos como el cobalto y, en menor medida, el litio. Estos metales son necesarios para la fabricación de baterías, en concreto las que se utilizan en los vehículos eléctricos. El espectacular aumento de la demanda de estos metales se ha traducido en un aumento significativo del precio debido a la limitada disponibilidad. Tesla Motors Inc., que ha desarrollado las baterías más eficientes y duraderas para la producción de sus vehículos eléctricos, es una de las empresas más vulnerables a los cambios en los precios del cobalto y el litio. El propósito de este documento es analizar cómo las fluctuaciones de los precios del cobalto y el litio afectan la volatilidad de las acciones de Tesla Motors Inc. Se usará el modelo DCC GARCH para simular las relaciones mutuas entre los choques de precios del cobalto y el litio y la volatilidad de Tesla Motors Inc. Se proporciona un análisis empírico de los datos diarios de los años 2013 a 2018. En general, los hallazgos sugieren que los cambios en los precios del litio pueden tener un impacto significativo en la volatilidad de las acciones de Tesla Motors Inc. a lo largo del tiempo.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los miembros que conforman el Comité Editorial de la Revista Científica ECOCIENCIA, realizan una labor transparente en los diferentes procesos de gestión de la misma garantizando la elevada calidad de cada uno de los artículos que quedan publicados a disposición de la comunidad académica y científica. Dicho Comité verifica que cada artículo enviado por su autor/es, carezca de plagio y para ello se emplea el software antiplagio COMPILATIO.
El reporte que URKUND envía como respuesta al editor evaluador, permite que este pueda visualizar si ha habido similitudes o plagio (en su defecto) lo cual comúnmente sucede por errores en la forma de citar o referenciar por parte del autor del artículo. Igualmente, el evaluador gracias al reporte de URKUND, puede visualizar de cuáles fuentes o documentos originales ha incurrido en plagio el autor del trabajo. Una vez que sea constatada la ausencia de plagio en cada artículo, se da inicio al proceso de revisión por parte de los pares ciegos. Si se detecta plagio en el artículo, automáticamente este es rechazado y se notifica el veredicto al autor/es.
Cuando un artículo es aprobado, el/los autor/es conservan los derechos de autor y cede(n) a la Revista Científica ECOCIENCIA, el derecho de ser la primera que pueda editarlo, reproducirlo, exhibirlo y comunicarlo mediante medios impresos y electrónicos.
La Revista Científica ECOCIENCIA opera bajo una bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional (CC-BY-NC 4.0).
BY: la dirección de la revista, así como el Comité Editorial, tienen atribución para compartir, copiar y redistribuir el material de la revista en cualquier medio o formato, así como adaptar, remezclar y transformar las secciones de la revista no causando alteración en el contenido de los artículos publicados o previo a publicar por parte de los autores.
NC: el material de la revista no puede ser manejado con fines comerciales por lo cual ninguna de sus secciones ni artículos publicados por los autores, está disponible para la venta o actividad comercial.
Se autoriza la reproducción, parcial o total, de los artículos publicados en la Revista Científica ECOCIENCIA, siempre que se cite apropiadamente la fuente y se use sin propósitos comerciales.
Citas
Berdichevsky, G., Kelty, K., Straubel, J. B., & Toomre, E. (2006). The Tesla Roadster battery system. Tesla Motors, [online] Available: http://www.batterypoweronline.com/images/ PDFs_articles_whitepaper_appros/TeslaRoadsterBatterySystem.pdf
Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-327.
Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50, 987-1007.
Engle, R. F. (2002). Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Models. Journal of Business and Economic Statistics, 20, 339-350.
Fusion Media Ltd. (2007-2018) Visible body: investing.com. OMC Chambers, Tortola, British Virgin Island. Retrieve from: http://insvesting.com
Hernández-Rojas, R. D., Jimber del Rio, J.A., Ibañez Fernández, A., & Vergara-Romero, A. (2021). The cultural and heritage tourist, SEM analysis: the case of The Citadel of the Catholic King. Heritage Science, 9(52), 1-19. https://doi.org/10.1186/s40494-021-00525-0
Izatt, R. M., Izatt, S. R., Bruening, R. L., Izatt, N. E., & Moyer, B. A. (2014). Challenges to achievement of metal sustainability in our high-tech society. Chemical Society Reviews, 43(8), 2451-2475. doi: https://doi.org/10.1039/C3CS60440C
Jimber del Río, J. A., Hernández-Rojas, R. D., Vergara-Romero, A., & Dancausa Millán, M. (2020). Loyalty in Heritage Tourism: The Case of Córdoba and Its Four World Heritage Sites. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(23), 8950. https://doi.org/10.3390/ijerph17238950
Ljung, G. M. and Box, G. E. P. (1978). On a Measure of a Lack of Fit in Time Series Models. Biometrika, 65(2), 297–303.
Macas-Acosta, G., Macas-Lituma, G., & Vergara-Romero, A. (2022). The Internal and External Factors That Determined Private Investment in Ecuador 2007–2020. Economies, 10(10), 248. https://doi.org/10.3390/economies10100248
Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59, 347–370.
Ober, J. A. (2018). Mineral commodity summaries 2018 Mineral Commodity Summaries (pp.204). Reston, VA, doi: https://doi.org/10.3133/70194932
Ochoa Rico, M. S., Concha-Bucaram, A., Romero-Subia, J., Sorhegui-Ortega, R., & Vergara-Romero, A. (2022). Análisis de la Satisfacción Ciudadana desde la perspectiva de los Servicios Públicos en Zonas Urbanas. Amazonia Investiga, 11(50), 245-259. https://doi.org/10.34069/AI/2022.50.02.23
Ochoa Rico, M. S., Vergara-Romero, A., Romero-Subia, J. F., & Jimber del Río, J. A. (2022). Study of Citizen Satisfaction and Loyalty in the Urban Area of Guayaquil: Perspective of the Quality of Public Services Applying Structural Equation. PloS ONE, 17(2), e0263331. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263331
Pérez-González, M. D., Hernández-Rojas, R., Jimber del Río, J. A., & Vergara-Romero, A. (2023). Flamenco dance and Visitor Loyalty: The Case of Cordoba-Spain. TEM Journal, 12(1), 214-223. https://doi.org/10.18421/TEM121-28
Pozo-Estupiñan, C., González-Andrade, A., & Vergara-Romero, A. (2022). Eco-Innovación en Ecuador: Propuesta para un Desarrollo Sostenible. En Vergara-Romero, A. (Comp.). Medio Ambiente y Sociedad: Agroecosistemas, Tecnología y Eco-Innovación (63-89). Universidad Ecotec.
Romero-Subia, J. F., Jimber-del-Río, J.A., Ochoa-Rico, M. S., & Vergara-Romero, A. (2022). Analysis of Citizen Satisfaction in Municipal Services. Economies, 10(9), 225. https://doi.org/10.3390/economies10090225
Romero-Subia, J. F., Jimber del Río, J. A., Ochoa-Rico, M. S., & Vergara-Romero, A. (2023). The Disparity between Urban and Rural Areas in Citizen Satisfaction with Local Public Services. TEM Journal, 12(1), 275-284. https://doi.org/10.18421/TEM121-34
Seďa, P. (2011). Asymmetric Conditional Volatility Modeling: Evidence from Central European Stock Markets. In 8th International Scientific Conference on Financial Management of Firms and Financial Institutions, Ostrava: VŠB – Technical University of Ostrava, 375-383.
Seďa, P. (2015). Modelling the Impact of Oil Price Fluctuations on Volatility of Stock Markets. In Proceedings of the 9th International Days of Statistics and Economics (pp. 1386- 1396). Praha: Melandrium.
Slack, J. F., Kimball, B. E., & Shedd, K. B. (2017). Cobalt. In K. J. Schulz, J. J. H. DeYoung,
Souto-Anido, L., Vergara-Romero, A., Marrero-Anciza, Y., & Márquez-Sánchez, F. (2020). Incidencia de la Gestión de los Recursos Humanos en los resultados Organizacionales: ¿mito o realidad?. GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, 8(1), 1-23. https://upo.es/revistas/index.php/gecontec/article/view/5410
R. R. Seal Ii & D. C. Bradley (Eds.), Professional Paper (pp. 52). Reston, VA. Sommer, P., Rotter, V. S., & Ueberschaar, M. (2015). Battery related cobalt and REE flows in
WEEE treatment. Waste Management, 45, 298-305. doi: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2015.05.009
Sonoc, A., & Jeswiet, J. (2014). A Review of Lithium Supply and Demand and a Preliminary Investigation of a Room Temperature Method to Recycle Lithium-Ion Batteries to Recover Lithium and Other Materials. Procedia CIRP, 15, 289-293. doi: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.06.006
Syllignakis, M. N. and Kouretas, G. P. (2011). Dynamic correlation analysis of financial contagion: Evidence from the Central and Eastern European markets. International Review of Economics and Finance, 20, 717–32.
U.S. Geological Survey (2015). Commodity Statistics and Information. Statistics and information on the worldwide supply of, demand for, and flow of minerals and materials essential to the U.S. economy, the national security, and protection of the envir. [online], Available: http://minerals.usgs.gov/minerals/pubs/commodity/
Vergara-Romero, A. (2022). Medio Ambiente y Sociedad: Agroecosistemas, Tecnología y Eco-Innovación. Universidad Ecotec. https://doi.org/10.21855/librosecotec.85
Vergara-Romero, A., Correa-Vaca, A.-M., Ochoa-Rico, M.-S., & Sed’a, P. (2022). Mercado de Valores: Integración Financiera en Torno a la Pandemia Covid-19. Revista Científica ECOCIENCIA, 9, 262–275. https://doi.org/10.21855/ecociencia.90.738
Vergara-Romero, A., Garnica-Jarrin, L., Armas-Ortega, Y., & Pozo-Estupiñan, C. (2022). Relationship between Corporate Social Responsibility, Assets and Income of Companies in Ecuador. CEUR Workshop Proceedings, 3282, 125-137.
Vergara-Romero, A., Jimber-del-Río, J-A., & Márquez-Sánchez, F. (2022). Food Autonomy within Food Sovereignty: Evidence from a Structural Model. Agronomy, 12(5), 1141. https://doi.org/10.3390/agronomy12051141
Vergara-Romero, A., Rojas-Dávila, M., & Olalla-Hernández, A. (2022). Does Money Help Elections? Analysis of the Impact of Campaign Spending and Incumbency in Ecuador. Amazonia Investiga, 11(57), 172-180. https://doi.org/10.34069/AI/2022.57.09.18
White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838.
Zea, M., Morán Chiquito, D., Vergara Romero, A., & Jimber del Río, J. A. (2022). Modelos de satisfacción al cliente: Un análisis de los índices más relevantes. Revista Científica Res Non Verba, 12(2), 146–178. https://doi.org/10.21855/resnonverba.v12i2.735