Aplicación del modelo ARIMA de Box-Jenkins para el análisis y pronóstico de robos en Ecuador
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Resumen
El objetivo de esta investigación es aplicar el modelo ARIMA para analizar y pronosticar robos en Ecuador, basándose en los datos de la Fiscalía General del Estado. La metodología empleada se basa en un enfoque cuantitativo que incluye técnicas estadísticas de series de tiempo ARIMA siguiendo el enfoque de Box-Jenkins, a través de las pruebas de bondades de ajuste de raíz unitaria de Dickey-Fuller aumentada para identificar tendencia y Jarque Bera para la normalidad. En este contexto, la investigación tiene un alcance explicativo, debido a que tiene como propósito predecir y revelar las causas subyacentes que están dando forma al comportamiento de este delito. Los datos históricos utilizados abarcan desde el año 2010 hasta el 2023, y se ha empleado el software EViews para su análisis. Los principales resultados de la investigación son: Existen fluctuaciones complejas en los números de robo, con un aumento entre 2010 y 2015 seguido de variaciones significativas; Concurren disparidades geográficas, con una alta concentración de robos en provincias como Guayas y Pichincha; y, Se selecciona el modelo ARIMA (2,1) (2,2) para capturar estos patrones. En cuanto a las conclusiones: Se enfatiza la necesidad de un enfoque integral que considere factores socioeconómicos y políticos en la prevención del delito; y, los pronósticos para 2025-2029 sugieren fluctuaciones continuas sin una tendencia clara. El estudio no solo busca identificar tendencias históricas y futuras, sino también proporcionar una base sólida para el diseño de políticas de seguridad más efectivas, contribuyendo a la lucha contra este problema social.
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