Gobernanza y ética de la IA generativa en universidades dominicanas
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
La expansión de la IA generativa plantea retos urgentes de gobernanza y ética en la educación superior. El objetivo general de este estudio es analizar el grado de madurez de las políticas y prácticas institucionales de gobernanza y ética en el uso de inteligencia artificial generativa en universidades dominicanas. Se adopta un enfoque mixto: (a) revisión documental de normativas institucionales a la luz de marcos internacionales y la Ley 172-13; (b) encuesta a docentes y estudiantes; y (c) entrevistas a directivos. Los resultados evidencian heterogeneidad en políticas, baja transparencia en el uso de IA y debilidades en protección de datos y autoría académica. Se propone una hoja de ruta de gobernanza basada en principios éticos, evaluaciones de impacto y formación docente.Palabras clave: Educación superior, IA generativa, Gobernanza algorítmica, Ética, Privacidad, Autoría, Sesgo, República Dominicana.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los miembros que conforman el Comité Editorial de la Revista Científica RES NON VERBA, realizan una labor transparente en los diferentes procesos de gestión de la misma garantizando la elevada calidad de cada uno de los artículos que quedan publicados a disposición de la comunidad académica y científica. Dicho Comité verifica que cada artículo enviado por su autor/es, carezca de plagio y para ello se emplea el software antiplagio Compilatio.
El reporte que Compilatio envía como respuesta al editor evaluador, permite que este pueda visualizar si ha habido similitudes o plagio (en su defecto) lo cual comúnmente sucede por errores en la forma de citar o referenciar por parte del autor del artículo. Igualmente, el evaluador gracias al reporte de Compilatio, puede visualizar de cuáles fuentes o documentos originales ha incurrido en plagio el autor del trabajo. Una vez que sea constatada la ausencia de plagio en cada artículo, se da inicio al proceso de revisión por parte de los pares ciegos. Si se detecta plagio en el artículo, automáticamente este es rechazado y se notifica el veredicto al autor/es. Cuando un artículo es aprobado, el/los autor/es conservan los derechos de autor y cede(n) a la Revista Científica RES NON VERBA, el derecho de ser la primera que pueda editarlo, reproducirlo, exhibirlo y comunicarlo mediante medios impresos y electrónicos.
La Revista Científica RES NON VERBA opera bajo una bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional (CC-BY-NC 4.0).
BY: la dirección de la revista, así como el Comité Editorial, tienen atribución para compartir, copiar y redistribuir el material de la revista en cualquier medio o formato, así como adaptar, remezclar y transformar las secciones de la revista no causando alteración en el contenido de los artículos publicados o previo a publicar por parte de los autores.
NC: el material de la revista no puede ser manejado con fines comerciales por lo cual ninguna de sus secciones ni artículos publicados por los autores, está disponible para la venta o actividad comercial.
Se autoriza la reproducción, parcial o total, de los artículos publicados en la Revista Científica RES NON VERBA, siempre que se cite apropiadamente la fuente y se use sin propósitos comerciales.
Citas
Agencia Española de Protección de Datos (AEPD). (2024). Guía sobre evaluaciones de impacto en la protección de datos en sistemas de inteligencia artificial. AEPD. https://www.aepd.es
Aznar-Díaz, I., Romero-Rodríguez, J. M., Rodríguez-García, A. M., &
Ramírez-Montoya, M. S. (2020). Towards sustainable educational innovation in
higher education: Digital competences for sustainability. Sustainability, 12(19), 8257. https://doi.org/10.3390/su12198257
Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (2021). Educación y transformación digital en América Latina y el Caribe: Avances y desafíos. BID. https://publications.iadb.org
Cabero-Almenara, J., & Llorente-Cejudo, C. (2021). Digital transformation and sustainability in higher education: Challenges and opportunities. Sustainability, 13(10), 5528. https://doi.org/10.3390/su13105528
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2022). La gobernanza de datos en América Latina y el Caribe. CEPAL. https://www.cepal.org
Ley No. 172-13. (2013). Ley sobre protección de datos personales. Gaceta Oficial de la República Dominicana.
Martínez, L., & Ramírez, P. (2023). Ética y autoría en la era de la inteligencia
artificial generativa. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 14(2), 45–62.
Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT). (2023). Lineamientos para el uso responsable de la inteligencia artificial en la educación superior. MESCyT.
Organización de Estados Iberoamericanos (OEI). (2023). Guía para el uso ético de la inteligencia artificial en la educación superior iberoamericana. OEI.
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2022). AI governance in higher education: Accountability and ethical frameworks. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ai-governance
Pérez, R. (2024). Autoría académica y nuevas fronteras de la ética digital.
Educación y Tecnología, 8(1), 87–102.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial.
UNESCO. https://unesdoc.unesco.org
UNESCO. (2023). Guidance for the governance of artificial intelligence in education. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org
Veale, M., & Binns, R. (2021). Fairer machine learning in the real world: Mitigating discrimination without collecting sensitive data. In Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (pp. 639–648).
Westin, A. F. (1967). Privacy and freedom. Atheneum.
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.