HABILIDADES DIRECTIVAS EN LA AGRICULTURA 5.0
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Objetivo: Este artículo tiene como objetivo identificar y analizar las habilidades directivas necesarias para los agricultores en el contexto de la Agricultura 5.0, un modelo que integra tecnologías avanzadas y prácticas sostenibles en el sector agrícola. Metodología: Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura, analizando artículos indexados en la base de datos Scopus entre 2018 y 2024. Se seleccionaron 44 documentos empíricos que abordan las competencias laborales y las necesidades emergentes en la Agricultura 5.0. Resultados: Los hallazgos revelan que las habilidades directivas clave incluyen la gestión empresarial, que abarca la planificación y control de recursos; el liderazgo, esencial para guiar equipos; y la toma de decisiones informadas basadas en datos. Además, se destacan la innovación, la adaptabilidad a tecnologías emergentes como la agricultura de precisión, y la gestión financiera como competencias críticas para enfrentar los desafíos del sector. Conclusión: Las habilidades directivas son fundamentales para que los agricultores se adapten a un entorno laboral en constante cambio y aprovechen las oportunidades que ofrece la Agricultura 5.0. El desarrollo de estas competencias no solo mejora el desempeño individual, sino que también contribuye a la sostenibilidad y competitividad del sector agrícola.
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los miembros que conforman el Comité Editorial de la Revista Científica ECOCIENCIA, realizan una labor transparente en los diferentes procesos de gestión de la misma garantizando la elevada calidad de cada uno de los artículos que quedan publicados a disposición de la comunidad académica y científica. Dicho Comité verifica que cada artículo enviado por su autor/es, carezca de plagio y para ello se emplea el software antiplagio COMPILATIO.
El reporte que URKUND envía como respuesta al editor evaluador, permite que este pueda visualizar si ha habido similitudes o plagio (en su defecto) lo cual comúnmente sucede por errores en la forma de citar o referenciar por parte del autor del artículo. Igualmente, el evaluador gracias al reporte de URKUND, puede visualizar de cuáles fuentes o documentos originales ha incurrido en plagio el autor del trabajo. Una vez que sea constatada la ausencia de plagio en cada artículo, se da inicio al proceso de revisión por parte de los pares ciegos. Si se detecta plagio en el artículo, automáticamente este es rechazado y se notifica el veredicto al autor/es.
Cuando un artículo es aprobado, el/los autor/es conservan los derechos de autor y cede(n) a la Revista Científica ECOCIENCIA, el derecho de ser la primera que pueda editarlo, reproducirlo, exhibirlo y comunicarlo mediante medios impresos y electrónicos.
La Revista Científica ECOCIENCIA opera bajo una bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional (CC-BY-NC 4.0).
BY: la dirección de la revista, así como el Comité Editorial, tienen atribución para compartir, copiar y redistribuir el material de la revista en cualquier medio o formato, así como adaptar, remezclar y transformar las secciones de la revista no causando alteración en el contenido de los artículos publicados o previo a publicar por parte de los autores.
NC: el material de la revista no puede ser manejado con fines comerciales por lo cual ninguna de sus secciones ni artículos publicados por los autores, está disponible para la venta o actividad comercial.
Se autoriza la reproducción, parcial o total, de los artículos publicados en la Revista Científica ECOCIENCIA, siempre que se cite apropiadamente la fuente y se use sin propósitos comerciales.
Citas
Adeyanju, D., Mburu, J., Gituro, W., Chumo, C., Mignouna, D., & Mulinganya, N. (2024). Harnessing the job creation capacity of young rural agripreneurs: A quasi-experimental study of the ENABLE program in Africa. Social Sciences and Humanities Open, 9. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2023.100791
Al-Ammary, J. H., & Ghanem, M. E. (2024). Information and communication technology in agriculture: awareness, readiness and adoption in the Kingdom of Bahrain. Arab Gulf Journal of Scientific Research, 42(1), 182–197. https://doi.org/10.1108/AGJSR-07-2022-0113
Andrade, M., & Westover, J. (2018). Generational differences in work quality characteristics and job satisfaction. Evidence-Based Human Resources Management, 6(3), 287–304. https://doi.org/10.1108/EBHRM-03-2018-0020
Arroyo, B. (2020). El papel de las mujeres latinoamericanas en el sostenimiento socioeconomico de la región tras la crisis generada por la pandemia COVID-19. Revista Ciencias y Humanidades, 11(11), 1–27.
Barbosa, D. D., Sanabria, J. S., Bueno, H. C., Vega, D. A., & Aguirre, E. (2019). Red de sensores inalámbricos para el monitoreo de variables agroecológicas en cultivos bajo invernadero. Publicaciones e Investigación, 13(1). https://doi.org/10.22490/25394088.2781
Baycik, N. O., & Gowda, S. (2024). Digitalization of operations and supply chains: Insights from survey and case studies. Digital Transformation and Society, 3(3), 277–295. https://doi.org/10.1108/DTS-09-2023-0087
BBVA. (2020). Situación Regional Sectorial México. Segundo semestre 2020. https://www.bbva.com/es/mx/las-pymes-aportan-mas-del-30-del-valor-agregado-y-el-empleo-en-mexico/
Beas, M. (2019). The current legal regime of the regional Administration in Spain: the provincial deputations after the local reform. Revista de Direito Economico e Socioambiental, 10(2), 30–66. https://doi.org/10.7213/rev.dir.econ.soc.v10i1.25870
Bertucci, P. H., & Caldeira, M. (2021). Classification and categorization of Brazilian agricultural startups (Agtechs). Innovation and Management Review, 18(3), 237–257. https://doi.org/10.1108/INMR-12-2019-0160
Bissadu, K. D., Sonko, S., & Hossain, G. (2024). Society 5.0 enabled agriculture: Drivers, enabling technologies, architectures, opportunities, and challenges. In Information Processing in Agriculture. China Agricultural University. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2024.04.003
Bonilla, J. S., Dávila, F. A., & Villa, M. W. (2021). Estudio del uso de técnicas de inteligencia artificial aplicadas para análisis de suelos para el sector agrícola. Revista Científica Mundo de La Investigación y El Conocimiento, 5(1), 4–19. https://doi.org/10.26820/recimundo/5.(1).enero.2021.4-19
Carpio, L. K. (2018). El uso de la tecnología en la agricultura. Pro Sciences: Revista de Producción, Ciencias e Investigación, 2(14). https://doi.org/10.29018/issn.2588-1000vol2iss14.2018pp25-32
Cavazza, A., Dal Mas, F., Paoloni, P., & Manzo, M. (2023). Artificial intelligence and new business models in agriculture: a structured literature review and future research agenda. In British Food Journal (Vol. 125, Issue 13, pp. 436–461). Emerald Publishing. https://doi.org/10.1108/BFJ-02-2023-0132
Choi, Á., & Calero, J. (2018). El capital humano en los procesos de automatización: una primera aproximación al caso español. Cuadernos Económicos de ICE, 95, 13–32.
Espín, C., Quinatoa, M., Jaramillo, M., & Ñacato, D. (2023). Aplicación de una interfaz web al proceso manufacturero en la industria agrícola de la papa y el tomate. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(1), 1708–1721. https://doi.org/10.56712/latam.v4i1.372
Estrada, F., Loor, H., & Viteri, L. (2022). Reemplazo del factor humano por inteligencia artificial: Ventajas y desventajas. Investigación y Negocios, 15(25). https://orcid.org/0000-0003-4281-8903
Flores, E., Quezada, J. C., Flores, M. de los Á., Reyes, D. E., Sánchez, M. N., & Vargas, J. G. (2024). Sistema de riego y fumigación automático empleando control basado en PAC, monitoreo con HMI y detección de plaga mediante procesamiento de imágenes para el cultivo de frijol. Boletín Científico INVESTIGIUM de La Escuela Superior de Tizayuca, 9(18). https://doi.org/10.29057/est.v9i18.11097
Garcez, T., & Pacheco, M. (2023). Technological innovation system in agribusiness: motors and evolution. Innovation and Management Review, 21(2), 110–122. https://doi.org/10.1108/INMR-11-2021
Ghobakhloo, M., Iranmanesh, M., Fathi, M., Rejeb, A., Foroughi, B., & Nikbin, D. (2024). Beyond Industry 4.0: a systematic review of Industry 5.0 technologies and implications for social, environmental and economic sustainability. Asia-Pacific Journal of Business Administration. https://doi.org/10.1108/APJBA-08-2023-0384
Helfenstein, J., Hepner, S., Kreuzer, A., Achermann, G., Williams, T., Bürgi, M., Debonne, N., Dimopoulos, T., Diogo, V., Fjellstad, W., Garcia-Martin, M., Hernik, J., Kizos, T., Lausch, A., Levers, C., Liira, J., Mohr, F., Moreno, G., Pazur, R., … Herzog, F. (2024). Divergent agricultural development pathways across farm and landscape scales in Europe: Implications for sustainability and farmer satisfaction. Global Environmental Change, 86. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2024.102855
Isaac-Márquez, R., De Jong, B., Eastmond, A., Ochoa-Gaona, S., Hernández, S., & Sandoval, J. L. (2008). Programas gubernamentales y respuestas campesinas en el uso del suelo : El caso de la zona oriente de Tabasco , México. Region y Sociedad, 20(43), 97–129. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1870-39252008000300004
Khalil, E. I. M. (2024). The emergence of the “information have-less” class of labor in the information age and its presence in Egypt. Review of Economics and Political Science. https://doi.org/10.1108/REPS-03-2023-0023
Laverde, J. A., & Laverde, C. G. (2021). Internet de las cosas aplicado en la agricultura ecuatoriana: Una propuesta para sistemas de riego. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 2(1). https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i2.2542
Mann, S. (2024). Farming without farms? Challenges for organisational behaviour research in an upcoming transformation process. International Journal of Organization Theory and Behavior, 27(1), 1–13. https://doi.org/10.1108/IJOTB-11-2022-0219
Marinoudi, V., Lampridi, M., Kateris, D., Pearson, S., Sorensen, C. G., & Bochtis, D. (2021). The future of agricultural jobs in view of robotization. Sustainability (Switzerland), 13(21). https://doi.org/10.3390/su132112109
Martillo, I., Gómez, S. V., & Lozano, A. Y. (2022). Análisis del internet de las cosas para la automatización del campo agrícola: estudio de caso Milagro – Ecuador. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 3(6). https://doi.org/10.51798/sijis.v3i6.555
Mateus, D., Montenegro, C. C., Romero, L. M., & Méndez, B. (2023). Automatización de un cultivo hidropónico. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(38). https://doi.org/10.24054/rcta.v2i38.1307
Molfino, R., Cepolina, F. E., Cepolina, E., Cepolina, E. M., & Cepolina, S. (2024). Robots trends and megatrends: artificial intelligence and the society. Industrial Robot, 51(1), 117–124. https://doi.org/10.1108/IR-05-2023-0095
Montecé, F., Cadena, D., Alcívar, A., Caicedo, O., & Ruíz, I. (2020). Actualidad de las tecnologías de la información y comunicación TIC´S en la producción agropecuaria. Revista Ciencia e Investigación, 5(3). https://doi.org/10.5281/zenodo.3927015
Neira, J. A. (2021). Estudio documental sobre la aplicación del Internet de las cosas en procesos agrícolas enfocado a la apicultura Colombiana. Revista Científica Sinapsis, 1(19). https://doi.org/10.37117/s.v19i1.438
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. (2019). Panorama de la educación Indicadores de la OCDE 2019. In Ministerio de Educación y Fornación Profesional.
Osibanjo, A. O., Abiodun, A. J., Salau, O. P., Adeniji, A. A., Falola, H. O., & Alimi, I. I. (2018). Job design and behavioural outcome of employees in agricultural research training, Ibadan, Nigeria. Data in Brief, 19, 1880–1887. https://doi.org/10.1016/j.dib.2018.06.073
Perangin-Angin, M. R., Lumbanraja, P., & Absah, Y. (2020). The Effect of Quality of Work Life and Work Engagement to Employee Performance with Job Satisfaction as an Intervening Variable in PT. Mopoly Raya Medan. International Journal of Research and Review, 7(2), 72–78. https://doi.org/10.18551/rjoas.2018-02.12
Popovych, O., Stepanenko, T., Didukh, S., Odnorog, M., & Krasnoselska, A. (2023). Problemas económicos y ecológicos del desarrollo agroindustrial. REICE: Revista Electrónica de Investigación En Ciencias Económicas, 11(21). https://doi.org/10.5377/reice.v11i21.16516
Quinde, M. J., & Barbery, D. (2023). Factores que inciden en la asignación de recursos para automatización de sistemas de riego de Cuenca, Ecuador. Pacha Revista de Estudios Contemporáneos Del Sur Global, 4(10). https://doi.org/10.46652/pacha.v4i10.184
Quinteros, P. A., Calero, M., Zambrano, N. C., & Lapo, E. (2019). Automatización de los procesos industriales * Automation of industrial processes. Journal of Business and Entrepreneurial Julio-Diciembre, 4. https://doi.org/10.37956/jbes.v4i2.82
Raut, P. K., Das, J. R., Gochhayat, J., & Das, K. P. (2022a). Influence of workforce agility on crisis management: Role of job characteristics and higher administrative support in public administration. Materials Today: Proceedings, 61(xxxx), 647–652. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.08.121
Raut, P. K., Das, J. R., Gochhayat, J., & Das, K. P. (2022b). Influence of workforce agility on crisis management: Role of job characteristics and higher administrative support in public administration. Materials Today: Proceedings, 61, 647–652. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.08.121
Rico, L., & García, J. (2022). La Automatización laboral: una perspectiva fenomenológica e histórica. Jangwa Pana, 21(3), 182–191. https://doi.org/10.21676/issn.1657-4923
Rijnks, R. H., Crowley, F., & Doran, J. (2022). Regional variations in automation job risk and labour market thickness to agricultural employment. Journal of Rural Studies, 91, 10–23. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2021.12.012
Rodríguez, E., & Meza, L. (2024). Índice de riesgo laboral ante la automatización: estimación y análisis. Economía Teoría y Práctica, 32(60), 125–160. https://doi.org/10.24275/etypuam/ne/602024/Rodriguez
Romanello, R., & Veglio, V. (2022). Industry 4.0 in food processing: drivers, challenges and outcomes. British Food Journal, 124(13), 375–390. https://doi.org/10.1108/BFJ-09-2021-1056
Santhanam-Martin, M., Wilkinson, R., Cowan, L., & Nettle, R. (2024). Elaborating decent work for agriculture: Job experiences and workforce retention in the Australian orchard industry. Journal of Rural Studies, 103330. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2024.103330
Tangarife, H. I., Toro, S. X., & Carmona, C. V. (2020). Sistemas automatizados para el control del recurso hídrico y variables ambientales bajo invernadero: aplicaciones y tendencias. Entre Ciencia e Ingeniería, 14(27). https://doi.org/10.31908/19098367.1796
Tolosana, E. (2023). Conservar aprovechando: oportunidades y retos del siglo XXI. Cuadernos de La Sociedad Española de Ciencias Forestales, 49(2). https://doi.org/10.31167/csef.v0i49.19941
Wen, X., Gu, L., & Wen, S. (2019). Job satisfaction and job engagement : Empirical evidence from food safety regulators in Guangdong , China. Journal of Cleaner Production, 208, 999–1008. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.10.089
Yang, C., Zhou, D., Zou, M., Yang, X., Lai, Q., & Liu, F. (2024). The impact of social capital on rural residents ’ income and its mechanism analysis —Based on the intermediary effect test of non-agricultural employment. Heliyon, 10(14). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e34228
Yimam, H. M., Cochrane, L., & Lemma, M. D. (2022). Not all crops are equal: the impacts of agricultural investment on job creation by crop type and investor type. Heliyon, 8(7). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e09851
Zarifhonarvar, A. (2024). Economics of ChatGPT: a labor market view on the occupational impact of artificial intelligence. Journal of Electronic Business & Digital Economics, 3(2), 100–116. https://doi.org/10.1108/jebde-10-2023-0021
Zou, B., Chen, Y., Mishra, A. K., & Hirsch, S. (2024). Agricultural mechanization and the performance of the local Chinese economy. Food Policy, 125. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2024.102648